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Dify智能体开发平台安装

1.Dify介绍

Dify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，它旨在简化和加速生成式 AI 应用的创建和部署。这个平台结合了后端即服务（Backend as Service, BaaS）和 LLMOps 的理念，为开发者提供了一个用户友好的界面和一系列强大的工具，使他们能够快速搭建生产级的 AI 应用。

Dify 的核心功能包括：

低代码/无代码开发：通过可视化的方式允许开发者轻松定义 Prompt、上下文和插件等，无需深入底层技术细节。

模块化设计：采用模块化的设计，每个模块都有清晰的功能和接口，可以根据需求选择性地使用。

丰富的功能组件：包括 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，帮助开发者从原型到生产的全过程。

支持多种大语言模型：已支持 OpenAI GPT 系列等模型，并计划进一步扩展。

数据处理和特征工程工具：提供了数据清洗、特征选择、特征变换等功能，帮助开发者更好地准备数据。

集成外部知识源：允许自定义 API 接入外部知识源，让大型语言模型深入理解企业知识和业务。

  1. 安装

2.1. Dify源码下载

访问Diffy的github官网Release页面

https://github.com/langgenius/dify/releases/tag/1.11.4

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或者通过git拉取

git clone https://github.com/langgenius/dify.git -b 1.11.4
更新命令 
git pull origin 1.11.4

2.2. 运行Dify

硬件资源要求

CPU >= 2 Core

RAM >= 4 GiB

Docker and Docker Compose Installed 

cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

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2.3. 配置管理员

首次运行要配置下管理员信息

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登录后界面

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2.4. 配置模型

点击右上角的账号图标

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在模型供应商选择 Ollama，添加本地Ollama管理的模型

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添加模型，设置这里添加 qwen2.5:1.5b 模型，在弹出的界面中：

模型名称：填写ollama list 命令列出来的模型名称，如qwen2.5:1.5b

模型基础URL：填写本地模型的URL，Win10通过Docker Destop安装的填写 http://host.docker.internal:11434

进行相关配置后，点击保存即可。

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随后，在模型列表中就可以看到添加的模型

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  1. Dify应用演示

3.1. 基础应用演示

以创建一个聊天应用为例

1、登录 本地部署的 Dify，点击“创建空白应用”

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填写应用名称和描述，更加需要更换图标，这里应用类型选中 “聊天助手”,点击创建

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创建效果如下，得到了一个聊天应用，模型选择刚下载的qwen2.5:1.5b

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可以在右边调试窗口，进行测试提问。

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发布为网页运行

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3.2. 编程助手

本例演示使用qwen2.5:0.5b作为编程助手

下载qwen2.5:0.5b模型

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试用效果如下图：

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